达沃斯论坛在2016年初就明确提出掌控第四次工业革命作为年度主题。第四次工业革命为物理信息融合，当前，全球于是以处在物理世界与信息世界开始融合的初期阶段。对于第四次工业革命，整个工业界和信息产业界在2015年都具有充份的辩论。尤其是随着电商和微信等超级别移动应用于入口在近两年的兴起，一个需要满足用户与消费者个性化市场需求、相连用户端与生产生产端的新型智能生产链条正在构成中。
这样的智能生产链条究竟宽什么样？SAP与中科院沈阳自动化研究所（全称沈自所）花费了近一年的时间，联合开发了首条工业4.0样板生产线，并在2015年底的世界互联网大会上首次向外展出。从电商与微信入口直连到后端的软件定义生产线，从本地工业互联网到跨洋云服务和大数据处理，中国于是以回头在新的工业实践中的前沿。1未来智能生产场景 以个性化自定义汽车模型为示例，由沈自所与SAP中国研究院合作的工业4.0样板生产线较为原始的展出了未来智能生产的场景。这条智能生产样板生产线已月落户于坐落于沈阳的中科院沈自所内，是一个８米８米的仿真生产车间，其中还包括了诸多装置五台机械臂、两台自动制导车、100台WIA-FA工业无线设备等。
普通消费者可以通过基于SAP电子商务套件Hybris搭起的电商网站、手机用户末端界面或必要在微信公众号下订单，可根据自己的青睐自由选择有所不同的车型和车体颜色。订单分解后，涉及信息即传输到仿真车模生产企业的ERP系统中。ERP系统不会根据当前订单的情况，适当已完成打算生产物料、生产计划和编成生产成本等工作。当ERP系统已完成生产计划后，不会将适当的工单传输到工厂的MES生产制造执行系统，通过MES发布命令给工厂生产线上。
MES自动自由选择优先级最低的工单，而工厂生产线接管到生产工单信息后，将发送到一个产品架上并装备上RFID标签。所有与该产品涉及的信息都记录在这个唯一RFID标签里，每一道工序的生产工作站都与RFID标签展开信息交互。
整个样板生产线一共有7个工序、牵涉到6个生产工作站，另外还有2个移动可用生产工作站。生产线在超过生产能力充满着的时候，能自动调用移动可用生产工作站转入生产体系，而当生产能力空闲的时候又将把可用生产工作站移入生产体系，以超过节能减排的效果。
消费者可以在网站、移动末端和微信末端远程观赏整个的生产过程，工厂的管理人员和工程师也可以在iPad上仔细观察整个生产线的工作状态和订单运营情况，涉及数据也动态获取给上下游供应链以确保生产物料供应。如果设备经常出现故障，修理人员用手机扫瞄每个生产设备的二维码，必要插入3D修理指导；通过智能眼镜相连上Skype，能与远程的技术专家一起救治。2三大关键性技术 这条工业4.0样板生产线都样板了哪些关键性技术？SAP中国研究院院长李瑞成回应，该样板生产线构建了工业4.0的基本理念，还包括个性化订单、柔性化生产、三大构建、工业云与大数据等等，特别是在是生产线所构建的云服务只不过坐落于新加坡，确实反映了全球一体化的智能生产。
沈自所工业掌控网络与系统研究室主任曾鹏回应，整条样板生产线中仅次于的特色为软件定义生产，即所谓柔性化生产。现在的线性制造业，经常出现更加多的个性化的用户市场需求。这种个性化配备的市场需求，对于后端的生产生产环节，带给了很大的挑战。
传统的刚性生产，生产线一旦加装好了之后就无法变动。此外，现在很多产品的生命周期更加较短，传统刚性生产线的升级与改建耗时耗力，生产线改版的速度近领先于产品改版的速度。
为了解决问题这个问题，SAP与沈自所一起，首先对于传统工厂的信息化系统展开了信息和数据的横向构建。把从上往下的ERP资源管理系统、MES制造执行系统、PLC生产控制系统（还包括工业机器人等）以及HANA大数据处理平台展开了分层处置，每一层之间构建了更佳的数据与信息交互，提升了整个工厂各个层面的信息传送效率。其次，从产品下订单、生产规划再行到物料打算、生产线调整，把整个过程同构到虚拟世界的信息空间中，在虚拟世界信息空间里重构了用户端到生产端的生产全过程。生产线上的PLC可编程设备、传感器、控制器或工业机器人等被抽象化成信息空间里的虚拟世界模型，虚拟世界模型与物理设备之间展开信息交互与同步。
这样，原本必须人工配备的生产线调整就通过虚拟世界信息空间展开较慢系统重构，然后自动化配备参数到物理设备中，大幅度延长了生产线的变化周期。在虚拟世界信息空间与现实物理世界展开信息交互的过程中，必须一个可展开高速较低延时、低能用、低所发、抗干扰的工业互联网。沈自所联合研究制订的工业无线网络技术规范WIA-FA是目前世界上唯一面向工厂高速自动控制应用于的IEC（国际电工的组织）无线技术国际标准。沈自所基于WIF-FA构建了对样板生产线信息和数据的高速无线收集，维持10毫秒以内延时，高于国外公司同类产品。
第三，生产设备的数据被动态传输到坐落于新加坡的SAP HANA云服务中心，通过当地的大数据处理对设备展开故障诊断和动态预测。基于对生产线上的数据监测以及在云服务平台上创建各种算法，可预测设备的故障时间、故障方位以及故障类型，大幅度增加生产线的停机时间，同时缩短了设备的用于生命周期。2016年1月底，SAP中国研究院与中科院沈自所在沈阳再度签定了合作协议，更进一步不断扩大智能生产样板生产线的范围，把产品数字化协同设计、生产确保仅有流程等还包括进去，全面实践中工业4.0所提及企业内部横向、产业链间纵向以及产品生命仅有周期末端到端的三大构建，并把适当成果以解决方案的形式获取给生产企业。
现在，智能生产早已不是未来，而是正在再次发生的未来。
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