计算能力、信息提取和交流系统所带给的转变，早已在制造业中侵袭。关于这样一个新时代的阐释不尽相同：德国称之为其工业4.0(Industry4.0)，美国则更好地将之概况为极为宏伟的概念工业互联网(IndustrialInternet)。实质上，无论叫什么名字，本质上都是信息技术与工业技术的高度融合，阐释的是网络、计算机技术、信息技术、软件与自动化技术的深度交织所产生新的价值模型。
从概念上来看，工业4.0叙述的是以信息物理系统(Cyber-PhysicalSystem，CPS)为基础，工业领域的设备、生产与系统以网络化的形式向互联网迈向，这是一种由集中式掌控向分散式增强型掌控的基本模式改变，最后创建一个高度灵活性的个性化和数字化的产品与服务生产模式；而工业互联网则所指的是简单机械与网络化的传感器和软件的统合，这牵涉到机器学习(machinelearning)、大数据、物联网和M2M(machine-to-machine)等领域，其过程还包括从机器萃取数据，展开动态分析，将其借以调整操作者。 这场正在再次发生的革命有几个基本特征 智能机器：用先进设备的传感器、掌控和软件应用等新的方式相连大量的机器、设备等； 先进设备的分析能力：基于物理的分析、预见性算法、自动化和材料科学的专业领域科学知识，电力工程和其他重点学科，这些都有助解读机器和系统的运作； 工作中的人：让工作中的人无论身处工厂、办公室、医院还是移动中，都可以高质量、安全性地展开智能设计、运作、确保。 实质上，对于企业资源系统(ERP)、产品生命周期管理(PLM)、供应链管理等一系列的生产管理工具和方法等并不陌生的人们，发现自己再一可以在在信息通信、数据处理、自动控制以及仿真建模等领域中，在自动化工厂的蓝图之上建构出有智能工厂。在德国，巴斯夫、宝马、博世、戴姆勒、SAP、西门子等知名的德国企业争相投放顶尖研发资源于其中，而大洋彼岸的美国通用电气公司，也投放大量人力物力致力于将机器分析、行业洞察、自动化和商业预测融合一起，打造出全新的工业互联网的商业实验。
博斯公司(BoozCompany)研究找到，智能工厂必须构建的目标有四个：产品的智能化、生产的自动化、信息流和物资流合一、价值链实时。而这些必须企业从工厂布局、设施、产品的生产流程、人力资源等诸多层面投放资源和能力建设。尽管现在还没一家企业可以声称自己早已已完成了智能工厂的全部建设，但先行者早已在行动。
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